¿Te ha pasado alguna vez? Entras en una tienda online con la idea de comprar algo concreto y, antes de que te des cuenta, tu carrito está lleno de otros productos. ¿Casualidad? No lo creo. Lo más probable es que la tienda haya utilizado recomendaciones de productos inteligentes mientras navegabas.
Como ecommerce, tú también puedes aprovechar esta estrategia para aumentar el valor promedio de los pedidos en tu tienda. ¿El truco? Sugerir productos complementarios basados en los intereses y comportamientos de tus clientes.
Las recomendaciones personalizadas no solo mejoran la experiencia de compra, sino que se alinean perfectamente con la intención original del cliente, haciendo que añadir más productos al carrito sea casi irresistible.
Aquí tienes una guía completa sobre cómo implementar las recomendaciones de productos en tu ecommerce, con consejos prácticos:
¿Qué son las recomendaciones de productos en un ecommerce?
Las recomendaciones de productos en un comercio electrónico son sugerencias personalizadas que se muestran a los compradores online para guiarles hacia productos que podrían interesarles.
Estas recomendaciones se generan a partir de datos como el historial de navegación, las compras anteriores, su comportamiento en la tienda, la segmentación de clientes e incluso lo que han comprado otros usuarios similares.
Para que esto sea posible, muchas tiendas utilizan motores de recomendaciones de productos, herramientas de software que emplean algoritmos inteligentes y análisis de datos para hacer sugerencias relevantes.
Aunque implementar un motor de recomendación no garantiza automáticamente que los clientes llenen más sus carritos, puede captar su atención y animarles a considerar productos que podrían haber pasado por alto.
Beneficios de las recomendaciones de productos en un ecommerce
Las recomendaciones de productos son un buen complemento para tu tienda online y pueden aportar múltiples ventajas a tu ecommerce:
Aumento de las ventas e ingresos
Personalizar las recomendaciones de productos puede impactar directamente en el valor promedio de los pedidos. Un estudio de 2023 de Barilliance reveló que las recomendaciones de producto generan, en promedio, el 31% de los ingresos en los sitios de ecommerce. Amazon, por ejemplo, debe el 35% de sus ventas al motor de recomendaciones, según un informe de McKinsey.
Mejoran la experiencia del usuario
Cuando un cliente recibe sugerencias afines, su experiencia de compra mejora enormemente. Las recomendaciones personalizadas les guían hacia productos que satisfacen sus necesidades y también hacen que la navegación sea más fácil y eficaz. Según Moengage, el 49% de los consumidores han comprado algún artículo que no tenían previsto gracias a las recomendaciones de productos.
Fomentan la lealtad del cliente
Ofrecer recomendaciones acertadas y atractivas ayuda a que los clientes repitan. Si tienen la sensación de que una tienda entiende realmente sus gustos y necesidades, es más probable que se conviertan en compradores habituales.
McKinsey destaca que la personalización puede aumentar los índices de conversión de ventas entre un 10% y un 15%, lo que demuestra no solo la satisfacción del cliente, sino también su fidelidad a la marca.
Optimización del gasto en marketing
Al comprender el comportamiento y las preferencias de tu audiencia, puedes orientar tus esfuerzos de forma más eficaz y rentabilizar mejor tus campañas de marketing.
Esto puede mejorar el targeting de los anuncios; por ejemplo, si un cliente vio un producto en su última visita, puedes utilizar esa información para crear anuncios dirigidos que le animen a volver y completar la compra. También puedes aprovechar los datos de tus compradores actuales para personalizar las sugerencias y atraer a nuevos clientes con intereses similares.
Generan datos que impulsan mejoras continuas
Los motores de recomendación de productos generan información útil sobre cómo se comportan tus clientes y qué les gusta.
Estos datos pueden marcar la diferencia en la forma en que diriges tu ecommerce para ajustar tu inventario en función de los productos más populares, afinar tus estrategias de recomendación e incluso desarrollar nuevos productos basados en las tendencias e intereses de tus clientes.
Tipos de motores de recomendaciones de productos
Los motores de recomendaciones de producto utilizan diferentes técnicas para sugerir artículos a los usuarios. Aquí te explicamos tres de las más populares:
Filtrado colaborativo
Este método se basa en encontrar patrones en los comportamientos de los usuarios o en las similitudes entre los productos. Hay dos formas principales:
Filtrado colaborativo basado en usuarios
Aquí se analizan las preferencias de los usuarios y se identifican patrones comunes. Por ejemplo, si a varios clientes que compraron un libro también les gustó otro título, el sistema propondrá ese segundo libro a un cliente con intereses similares.
Filtrado colaborativo basado en artículos
En lugar de comparar a los usuarios, este enfoque analiza las similitudes entre los productos. Si alguien compró o exploró un artículo, el sistema recomendará otros productos similares en características o uso.
Filtrado basado en contenido
Esta técnica se centra en las características del producto. Analiza lo que un usuario ha visto o comprado, y las descripciones de los productos para proponerle artículos con atributos similares. Por ejemplo, si alguien compra zapatos de piel marrón, el motor podría recomendarle más opciones con estilos, materiales o colores similares.
Sistemas de recomendación híbridos
Los sistemas híbridos combinan lo mejor del filtrado colaborativo y el basado en contenido. Por ejemplo, podrían identificar usuarios con intereses similares utilizando el filtrado colaborativo y, luego, afinar las recomendaciones con el filtrado basado en contenido. Esta combinación ayuda a superar las limitaciones de cada método, ofreciendo sugerencias más precisas y personalizadas.
Consejos para utilizar recomendaciones de productos en un ecommerce
Puedes maximizar el customer journey online de un cliente y guiarle para que realice compras adicionales adoptando un sistema de recomendaciones de productos. Aquí te dejamos algunos consejos clave para sacarles el máximo partido:
Saca provecho a las compras de clientes recurrentes
Aprovecha el historial de compras, navegación e interacciones de tus clientes para ofrecerles sugerencias personalizadas. Incluye secciones como «Comprados frecuentemente juntos» o «Recomendados para ti» en las páginas de productos o en el carrito para incentivar compras adicionales y facilitar la decisión de compra.
Optimiza las páginas de categorías
Usa recomendaciones estratégicas para guiar a los clientes dentro de tus páginas de categorías. Destaca secciones como «Productos más vendidos», «Mejor valorados por nuestros clientes» o «Recomendados para ti». Estas opciones pueden simplificar la navegación y ayudar a los clientes a encontrar justo lo que buscan.
Aumenta el valor del carrito con ventas cruzadas
No dejes que los clientes se vayan sin echar un vistazo a productos complementarios. En páginas de producto o en el carrito, incluye sugerencias como «Los clientes también compraron» o «Comprados frecuentemente juntos». Este enfoque fomenta las ventas cruzadas y aumenta el valor promedio de cada pedido.
Personaliza las recomendaciones
Adapta las sugerencias basándote en las preferencias de tus clientes y comportamientos individuales. Implementa resultados de búsqueda personalizados y recomendaciones generadas por usuarios similares para que sientan que tu tienda entiende lo que necesitan.
Utiliza la prueba social
Nada genera más confianza que las opiniones de otros compradores, también conocido como «prueba social». Destaca productos con las mejores valoraciones de clientes en tu sitio web. Testimonios, reseñas o recomendaciones de otros usuarios pueden influir directamente en las decisiones de compra de los visitantes.
Conecta las compras online y offline
Si tienes una tienda física y otra online, aprovecha los datos de un canal para mejorar la experiencia en el otro. Por ejemplo, si un cliente compra un sofá en tu sala de exposición y comparte sus datos, puedes sugerirle complementos como cojines o mantas cuando visite tu tienda online. En este caso, las recomendaciones de productos desempeñan un papel multicanal en la experiencia personalizada que fomenta compras adicionales.
Optimiza constantemente
Usa pruebas A/B (donde cada cliente ve distintas variantes del mismo contenido) para experimentar con diversas ubicaciones, estilos y formatos de tus recomendaciones de productos. Te permitirá afinar las sugerencias e identificar qué funciona mejor para aumentar las ventas. Además, optimizar continuamente tus recomendaciones puede ayudarte a reducir costes y maximizar resultados.
Estudia otras marcas
Echa un vistazo a cómo tus competidores del sector utilizan sus motores de recomendaciones de productos. Puede que descubras estrategias o enfoques que podrías adaptar y aplicar a tu propia tienda online.
Preguntas frecuentes sobre las recomendaciones de productos
¿Cuál es un ejemplo de sistema de recomendaciones de productos?
Un ejemplo clásico es el módulo «Los clientes que compraron este artículo también compraron». Este tipo de recomendación sugiere productos complementarios o relacionados basándose en las preferencias y el comportamiento de compra de otros usuarios con intereses similares.
¿En qué deben basarse las recomendaciones de producto?
Las recomendaciones de producto deben ser relevantes y personalizadas. Para lograr esto, es clave utilizar datos como las preferencias del usuario, su historial de compras, el comportamiento de navegación y los artículos que ha explorado o agregado al carrito
¿Shopify ofrece recomendaciones de productos?
Sí, Shopify ofrece a sus vendedores herramientas y tutoriales integrados que facilitan la incorporación de recomendaciones de productos en sus tiendas online.
